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由澳门十大信誉网赌大全政治与行政学院康伟教授课题组撰写的论文《群体性事件中的社会学习网络研究:以邻避事件为例》在《中国软科学》2022年第3期发表。该文系国家自然科学基金项目“城镇化背景下邻避危机发展演化机理及协同治理网络研究”和黑龙江省自然科学基金项目“面向城市公共安全的韧性社区评估研究”的阶段性成果。

文章指出，群体性事件的频繁发生对我国社会稳定有序发展造成严重影响。深入理解群体性事件频发的原因，挖掘群体性事件治理困境并形成学理逻辑，对于提高政府应对群体性事件能力，优化决策过程具有重要意义。本文基于社会学习理论，以81例邻避型群体事件为研究对象，建立事件学习网络，进行网络关键事件识别和网络学习特征分析。研究发现，已发生事件的示范效应对同类事件的发展过程产生深刻影响；具有类似特征的事件更容易被学习；群体性事件之间的学习过程促进了认知固化。研究结论对于提高政府应对群体性事件中组织学习的有效性、探索政府决策的主动学习路径、提高政府社会治理能力等方面提供了借鉴和启示。

文章链接:

https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2022&filename=ZGRK202203013